内容简介：3.用户兴趣与偏好的挖掘 用户行为中蕴含着深刻的兴趣和偏好。通过分析用户的点赞、评论、分享等行为，我们可以建立用户画像，了解用户的兴趣爱好、关注领域。Facebook的推荐算法正是建立在这样的数据基础上，通过不断优化，为用户提供更加个性化、符合兴趣的内容。深度数据分析使得推荐系统能够更准确地把握用户的喜好，提高用户对平台的粘性。 4.社交互动模式的研究 社交媒体的本质在于人与人之间的互动...

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