内容简介：Recommending items to more than a billion people 网络上数据的增长使得在完整数据集上使用许多机器学习算法变得更加困难。特别是对于个性化问题，数据采样通常不是一种选择，因此有必要创新分布式算法设计，以便我们可以扩展到这些不断增长的数据集。 协同过滤（CF）是重要的应用领域之一。 CF是一种推荐的系统技术，可帮助人们发现与其最相关的项目...

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